진단검사의학팀1 ROC 곡선에서의 최적 Cut-off 선택 진단 검사에서 Cut-off 설정은 결과의 신뢰도와 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 FPR 5% 지점과 ROC 곡선의 좌상단에 가장 가까운 최적 지점 두 가지 Cut-off를 비교하여, 각 Cut-off가 진단 성능에 미치는 영향을 분석해 보겠습니다.ROC 곡선과 AUC 개요ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선은 진단 검사에서 민감도(Sensitivity)와 1-특이도(1-Specificity)의 관계를 시각화하는 도구입니다. 좌상단에 가까울수록 진단 성능이 우수하며, 곡선 아래의 면적(AUC)이 1에 가까울수록 검사의 정확성이 높다는 뜻입니다.두 가지 Cut-off 설정 비교첫 번째 Cut-off: FPR 10%첫 번째로, FPR(거짓 양성 비율)이 10.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
