진단검사의학과/정도관리28 ROC 곡선에서의 최적 Cut-off 선택 진단 검사에서 Cut-off 설정은 결과의 신뢰도와 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 FPR 5% 지점과 ROC 곡선의 좌상단에 가장 가까운 최적 지점 두 가지 Cut-off를 비교하여, 각 Cut-off가 진단 성능에 미치는 영향을 분석해 보겠습니다.ROC 곡선과 AUC 개요ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선은 진단 검사에서 민감도(Sensitivity)와 1-특이도(1-Specificity)의 관계를 시각화하는 도구입니다. 좌상단에 가까울수록 진단 성능이 우수하며, 곡선 아래의 면적(AUC)이 1에 가까울수록 검사의 정확성이 높다는 뜻입니다.두 가지 Cut-off 설정 비교첫 번째 Cut-off: FPR 10%첫 번째로, FPR(거짓 양성 비율)이 10.. 2024. 11. 13. Cut-Off 정량검사 정성검사- 컷오프 Cut-off 값은 특정 질병이 있는지 없는지를 구분하는 임계점으로, 검사 결과가 이 값을 초과하거나 미달할 때 양성 또는 음성으로 판단합니다. 예를 들어, 당뇨병 진단을 위한 혈당 검사에서 특정 수치 이상이면 당뇨병으로 진단하는 것처럼 Cut-off 값이 다르게 설정됩니다.Cut-off 값의 역할과 중요성 정량검사는 특정 물질의 정확한 농도나 양을 수치화하여 측정합니다.예를 들어, 혈중 포도당 농도, 콜레스테롤 수치, 혈중 알코올 농도 등이 있습니다.정량검사에서 Cut-off 값은 질병 진단, 경계 구분, 예후 예측 등 여러 용도로 설정됩니다.일반적으로 Cut-off 값을 넘으면 양성으로 간주하고, 미달하면 음성으로 간주하거나 경계 상태로 평가합니다. 정성검사는 특정 물질의 존재 여부 또는 상태를 .. 2024. 11. 11. 계통 오차 vs 우연 오차 (정도관리 비교) 진단검사의학에서 검사 결과의 신뢰성을 유지하기 위해서는 정도 관리(QC)가 매우 중요합니다. 검사실에서 발생할 수 있는 오차는 크게 두 가지로 나뉩니다계통 오차(Systematic Error)와 우연 오차(Random Error)입니다. 이 두 오차의 발생 원인과 패턴은 다르며, 각각 검사 결과에 미치는 영향이 다릅니다.우연 오차 (Random Error, 우발 오차)란?우연 오차는 일회성으로 발생하며, 불규칙적이고 예측할 수 없는 변동입니다. 이는 검사실에서 작업 중 발생할 수 있는 실수나 외부 요인으로 인해 생기며, 값이 무작위로 변동하면서 ±3 SD 범위를 넘어가는 경우가 있습니다. 주로 아래와 같은 원인들로 발생합니다. 조작 실수- 작업 중 부주의로 인한 실수.기술적 미숙- 검사자의 .. 2024. 10. 21. Trend(경향)와 Shift(변이) - 품질 관리(QC) Trend(경향)와 Shift(변이)는 품질 관리(QC)에서 검사 결과의 일관성과 정확성을 평가할 때 사용하는 두 가지 중요한 용어입니다. 이 개념들은 검사 데이터가 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 시각적으로 분석하여, 장비나 프로세스에 문제가 있는지 파악하는 데 도움을 줍니다. Trend (경향)Trend는 검사 결과가 시간이 지남에 따라 점진적으로 한 방향으로 변하는 패턴을 의미합니다. 검사 결과가 시간이 지나면서 꾸준히 증가하거나 감소하는 점진적인 변화를 나타냅니다. 장비의 노후화로 기계가 오래 사용되면 성능이 점차적으로 저하되어 결과가 한쪽으로 쏠리는 경우, 시약의 변질로 시간이 지남에 따라 효과가 감소하여 검사 결과가 영향을 받는 경우, 실험실 온도와 습도 같은 환경적 변화가 장비 성.. 2024. 10. 18. ROC 곡선과 AUC 값을 통해 테스트 성능 이해하기 진단 테스트는 질병을 진단할 때 얼마나 정확한 결과를 제공하는지가 매우 중요합니다. 특히 임상에서 널리 사용되는 ROC(Receiver Operating Characteristic, 수신자 조작 특성) 곡선은 테스트의 민감도와 특이도 사이의 균형을 시각적으로 보여주기 때문에 유용합니다. 오늘은 ROC 곡선과 이를 기반으로 한 AUC(Area Under the Curve) 값을 통해 진단 테스트의 성능을 평가하는 방법을 알아보겠습니다.진단 테스트의 기본 개념우선, 진단 테스트 결과는 네 가지 주요 범위로 나눌 수 있습니다. 이를 통해 테스트의 민감도와 특이도를 계산하게 되며, ROC 곡선을 그리기 위한 기본 데이터를 확보할 수 있습니다. 진양성(True Positive, TP)= 실제로 질병이 있는 사람을.. 2024. 10. 16. 칼리브레이션 유형 Absolute Calibration, Relative Calibration Absolute Calibration과 캘리브레이션Relative Calibration은 정확한 측정을 위한 보정 절차로, 각각의 특징과 목적이 다릅니다. 특히 진단검사의학팀에서 사용하는 다양한 의료 장비에 맞추어 이 두 가지 캘리브레이션 방식을 이해하면, 실험실에서 더욱 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 아래에서 두 방법에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.절대적 캘리브레이션 (Absolute Calibration)절대 캘리브레이션은 장비가 측정하는 값을 국가나 국제적으로 공인된 기준값(예: ISO, NIST)을 기준으로 직접 비교하여 정확성을 보장하는 방식입니다. 이는 절대적인 표준과의 비교를 통해 장비의 정확도를 평가하고, 측정값을 교정하는 것이 목적입니다. 기준물질은 주로 NIST(미국 국립표준.. 2024. 10. 11. 쉽게 알아보는 웨스트가드 멀티룰(Westgard Multirule)과 정도관리 진단검사의학에서 정확한 검사 결과는 매우 중요합니다. 잘못된 결과는 환자의 진단과 치료에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 검사실에서는 정도관리(QC)를 통해 매일 장비의 성능을 모니터링합니다. 오늘 소개할 내용은 웨스트가드 멀티룰(Westgard Multirule)이라는 정도관리 시스템입니다. 웨스트가드 멀티룰은 검사 장비의 우발 오차와 계통 오차를 식별하는 데 도움을 주는 정도 관리 규칙입니다. 이 시스템은 검사 결과가 허용 범위를 벗어나거나, 이상 경향을 보일 때 이를 신속하게 탐지하여 정확성을 유지하는 데 기여합니다. 아래 그래프는 실제로 30일 동안 측정한 품질 관리 샘플 결과에 웨스트가드 멀티룰을 적용한 예시입니다.파란색 선은 QC 샘플의 30일 동안의 측정 결과를 나타냅니다.녹색 점선은 평균값(.. 2024. 10. 7. 검사실에서의 Bias는? - 정확성 평가 임상 검사실에서 Bias는 정확성을 평가하는 지표입니다. Bias가 무엇인지, 어떻게 계산되고 관리되는지 알아보면, 검사 결과의 신뢰성을 높이기 위한 전략을 구체적으로 세울 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Bias의 정의부터 관리 방법까지 자세히 살펴보겠습니다.Bias란 무엇인가?Bias는 검사 결과가 참값(reference value)에서 얼마나 벗어났는지를 나타내는 지표로, 검사 결과의 정확성을 평가하는 데 사용됩니다. 검사실에서 측정한 값이 얼마나 참값에 근접한지를 보여주는 Bias는, 검사의 품질을 평가하는 중요한 기준입니다. Bias 계산 공식 Bias (%)= (측정값의 평균 - 목표 값) / 목표 값 ×100 측정값의 평균: 검사실에서 같은 샘플을 여러 번 측정한 값들의 평균입니다.목.. 2024. 10. 3. Basic Blood culture : 나비바늘의 배양선택 혈액배양 채취는 혈액배양병을 접종하는 방법과 순서에 따라 결과의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 병원균의 성장 조건에 영향을 미칠 수 있는 오염을 방지하기 위해서는 적절한 취급이 중요합니다. 오늘은 혈액배양 채취 시 나비 바늘과 주사기를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.혈액배양을 위한 나비바늘채취는 호기성이 먼저입니다. 술기에따른 튜브 선택은 기본이지만 아직도 많은 로컬과 필드에서 다양한 분석전오류에대해 인지하고 있지 않습니다.호기성 병을 먼저 접종하는 이유는 무엇일까요?나비 바늘로 채혈할 때는 호기성 배양병을 먼저 접종하는 것이 일반적입니다. 공기를 가둘 수 있는 유연한 튜브 길이를 포함하는 나비 바늘의 설계 때문입니다. 이 순서가 중요한 이유는 다음과 같습니다: 1. 배관(튜브)의 공기많은 버터플.. 2024. 7. 29. 검사실과 실험실의 측정소급성: Traceability정도관리 측정소급성(Traceability) 측정소급성은 측정 장비의 측정값이 국제적으로 인정된 표준값 또는 1차 표준값에 일치하도록 하는 것입니다.RA를 공부할때가 생각나네요.측정장비의 결과를 더 높은 정확도를 가진 다른 장비나 표준과 비교하여 그 일치성을 확인하는 과정인데요.이 비교는 계층적으로 이루어지며, 각 단계에서 문서화됩니다. 이를 통해 최종적으로 측정값이 1차 표준 또는 국제단위(SI) 측정값에 일치되도록 하여 국제적으로 인정을 받는것입니다. 측정소급성의 기본 개념정리는 큰틀에서 '참값=최종표준검사법(Definitive)'을 확립하는 것입니다. 1차표준물질로 표준검사법을통해 2차표준물질을>2차표준물질을통해 임상에서 측정한다음> 정도관리물질로 내부정도관리를 시행한뒤>>다시 임상측정법을 통해 외부정도관리.. 2024. 6. 1. 진단검사실의 내부정도관리(IQC)와 외부정도관리(EQA) 비교 임상 검사실의 테스트 영역에서는 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 이는 내부 품질 관리(IQC)와 외부 품질 관리(EQA)의 세심한 품질 관리 프로세스를 통해 달성됩니다. IQC와 EQA는 모두 실험실 테스트의 품질을 유지하는 것을 목표로 하지만 서로 다른 방식으로 작동하고 서로 다른 목적을 수행합니다. 실험실 결과의 무결성을 유지하는 데 있어 IQC와 EQA의 역할을 이해하기 위해 IQC와 EQA의 차이를 자세히 살펴보겠습니다.내부 품질 관리(IQC) - Internal Quality Control (IQC)IQC는 자체의 범위 내에서 실험실 테스트 결과의 재현성과 정밀도를 모니터링하고 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. IQC는 정확도를 간적접으로 모니터링하며, 주로 테스트 결.. 2024. 5. 25. 6시그마-매트릭스 검사실 정도관리 성능평가 일단 시그마부터 알아볼까요? 시그마는 다양한 산업분야에서 적용되어 있지만 저희 진단검사의학과에서도 적용가능한 부분. 조금 더 엄격하게 유지되는곳은 bias와 sigma로 웨스턴가드를 동시적용하여 유지하고있습니다.시그마 레벨오류율(백만 건당)오류가 없을 확률품질정도관리방법1690,00031%가난한x2308,53769.10%가난한x366,80793.30%한계6농도 다중규칙46,21099.40%좋음4농도 다중규칙523399.97%우수2농도 다중규칙63.499.99966%세계적 수준2농도 1-3s 여기서는 6시그마 수준이 최고 수준인데요. 검사 백만건당 3.4개의 오류를 보여줍니다. 시그마 수준이 높을수록 정도관리 농도수가 달라지고 있는 양상 그리고 6시그마가 적용된다면 다중규칙도 제외시킬 수 있습니다. 아래.. 2024. 4. 19. 검사실 진단시약의 가설 통계 P-값 (P 유의확률) p-값은 가설 검정에서 귀무 가설에 대한 증거를 결정하는 데 도움이 되는 측정값입니다. 귀무가설이 참이라고 가정할 때 관찰된 결과보다 극단적인 결과를 얻을 확률을 나타냅니다. -작은 P-값(예: 0.05 미만) p-값이 매우 작은 경우(일반적으로 선택한 유의 수준(알파)보다 낮음) 이는 귀무 가설에 반하는 강력한 증거를 제시합니다. 이 경우 대립 가설을 선호하여 귀무 가설을 기각할 수 있습니다. -큰 P-값(예: 0.05보다 큼) p-값이 크면 귀무 가설에 반하는 약한 증거를 나타냅니다. 이러한 상황에서는 데이터가 대립 가설을 뒷받침할 만큼 충분한 증거를 제공하지 않는다는 의미로 귀무 가설을 기각하지 못할 수 있습니다. 알파 수준 (α알파 유의) 알파 유의 수준(α)은 귀무 가설이.. 2023. 12. 18. 검사실 및 실험실의 영점한계, 검출한계, 정량한계 : 측정평가 laboratory measurement evaluation 진단검사의학 영역에서는 정확성과 정밀도가 대단하게 중요합니다. 혈당 수준과 같은 환자 시료 내 물질을 측정하려면 검출 및 정량화를 위해 임계값이 잘 정의된 정교한 장비가 필요합니다. 이 두 가지 중요한 개념은 검출 한계(LOD)와 정량 한계(LOQ)입니다. "화학의 LOD(검출 한계) 및 LOQ(정량화 한계) 이해" limit of quantification 품질 관리의 정량 한계(LOQ)는 주어진 분석 방법을 사용하여 안정적으로 검출 및 정량화할 수 있는 물질의 최소량입니다. 즉, 어느 정도의 확신을 갖고 정확하게 측정할 수 있는 veganbear.tistory.com 이전 발행글을 바탕으로 혈당계를 사용한 혈당 측정의 예를 사용하여 LOD 및 LOQ의 중요성을 살펴보고 CLSI EP17-A에 설명된 .. 2023. 9. 6. 나비바늘(Scalp)을 권장하지 않는 이유? : 채혈 정도관리 - 분석 전 오류 (Pre-analytical) 임상병리사라면 분석 전 오류, 분석 중 오류, 분석 후 오류에 대해서 모두 배워봤을 겁니다. 일반인에게는 생소하겠지만 저런 오류들을 식별하고 알아감으로써 검사 결과의 영향을 최소화시켜 정확한 검사결과를 도출해 내는 것이 임상병리사의 숙명이라면 숙명입니다. 그중 하나인 채혈 정도관리 분석 전 오류 (Pre-analytical)에 대해서 알아볼 것인데요. 표준 가이드라인은 Pre-analytical에 대해 나비바늘지침도 만들 만큼 자세히 기술되어 있습니다. 특히 많은 환자와 소수 보건인력조차 나비바늘(SCALP)이 채혈 시 고통도 없고 편리해서 자주 찾는 경우가 허다합니다. 혈액 검사는 정확한 진단과 치료를 위해 매우 중요한 정보를 제공하죠. 그러나 혈액을 채취하고 처리하는 과정에서 주의할 점이 많습니다... 2023. 8. 30. 화학참고치 TEa 허용총오차 :Proficiendcy test - CLIA(Clinical Laboratory Improvement Amendments) 허용총오차는 절대적 기준이 없고 검사실 책임자가 각 검사에 적합한 기준을 정해서 사용하고 있습니다. 미국은 CAP에서 사용하는 CLIA의 기준, 독일은 RiliBak, 호주는 RCPA를 사용하고 있습니다. CLIA(Clinical Laboratory Improvement Amendments)는 임상 실험실 테스트에 대한 품질 표준을 관리하는 미국의 규정입니다. 이 규정은 임상 실험실에서 환자 테스트 결과의 정확성, 신뢰성 및 적시성을 보장하기 위해 고안되었습니다. CLIA의 한 측면은 숙련도 테스트 또는 숙련도 조사를 통해 평가되는 다양한 분석물(포도당 또는 콜레스테롤과 같이 측정되는 물질)에 대한 허용 가능한 테스트 성능 기준을 설정하는 것입니다. 실험실에서 환자 샘플에 대한 테스트를 수행할 때 테스트.. 2023. 8. 13. Calibration curve control Calibration curve control(검량선 제어)는 분석 방법에서 검량선의 정확성과 신뢰성을 모니터링하는 데 사용되는 품질 관리 프로세스를 말합니다. 여기에는 Calibration curve가 유효한 상태로 유지되고 기기 또는 테스트 시스템이 정확한 결과를 제공하는지 확인하기 위해 농도 또는 값이 알려진 제어 물질의 분석이 포함됩니다. 보정 곡선 제어가 일반적으로 작동하는 방식은 다음과 같습니다. Calibration curve 설정 및 기능먼저 일련의 교정 표준을 사용하여 알려진 농도 또는 분석물의 값을 측정하여 교정 곡선을 만듭니다. 이 검량선은 기기의 반응과 분석물 농도 사이의 관계를 나타냅니다. 제어 물질품질 관리 샘플이라고도 하는 제어 물질은 분석물 농도가 알려진 특정 물질 또.. 2023. 6. 20. Calibration vs verification vs Parallel : 진단검사의학과 CLIA "화학의 LOD(검출 한계) 및 LOQ(정량화 한계) 이해"limit of quantification 품질 관리의 정량 한계(LOQ)는 주어진 분석 방법을 사용하여 안정적으로 검출 및 정량화할 수 있는 물질의 최소량입니다. 즉, 어느 정도의 확신을 갖고 정확하게 측정할 수 있는veganbear.tistory.com 초보병리사에게 어려운 cal과 cal verification, Parallel에 대해서 알아봅시다~!Calibration교정은 측정 응답(예: 판독값, 값)과 측정되는 물질의 농도 또는 양 사이의 상관 관계를 설정하기 위해 기기 또는 테스트 시스템을 테스트하고 조정하는 과정을 말합니다. 교정의 목적은 계측기 또는 테스트 시스템이 지정된 범위 내에서 정확하고 신뢰할 수 있는 측정을 제공하도록 .. 2023. 6. 19. 원심분리 : RPM과 RCF의 이해 이번 블로그에서는 원심분리기의 RPM과 RCF의 차이점과 원리, 설명에 대해 알아보겠습니다.원심 분리는 원심력을 사용하여 밀도, 크기 및 모양에 따라 혼합물의 구성 요소를 분리하는 과정입니다. 생물학, 화학 및 의학과 같은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 원심 분리에서 일반적으로 사용되는 두 가지 중요한 용어는 RPM과 RCF입니다. RPM과 RCF의 차이점:RPM(분당 회전수) 및 RCF(상대 원심력)는 둘 다 원심 분리기의 속도를 나타내는 용어입니다. 그러나 서로 바꿔서 사용할 수 없으며 다른 의미를 갖습니다.RPM은 원심분리기의 로터가 만드는 회전수 또는 분당 회전수를 나타냅니다. 원심분리기의 회전 속도를 측정한 것으로 회전자의 크기나 모양 또는 회전 중심으로부터의 거리를 고려하지 않습니다... 2023. 5. 25. Pipette Calibration part2 : ISO Procedures 앞서서 우리는 검사실 및 실험실과 대학원 등 현재 사용하고 있는 피펫에대한 calibration을 했습니다 Pipette Calibration part2 : ISO Procedures앞서서 우리는 검사실 및 실험실과 대학원 등 현재 사용하고 있는 피펫에대한 calibration을 했습니다 이후 내가 직접 사용하고 있는 피펫에 대한 실제 분주량을 알 수 있었죠. 현재의 분주량veganbear.tistory.com 이후 내가 직접 사용하고 있는 피펫에 대한 실제 분주량을 알 수 있었죠.현재의 분주량으로 정확도를 계산할 수 있었고, 신뢰된 디스펜싱값을 토대로 검사 및 실험을 할 수 있었습니다."아니 그럼 초기에 설계하고 측정하는 값에 대한 장비와 기구들은 cal은 어떻게 잡고 출고가 되는걸까?"(장.. 2023. 5. 25. Pipette Calibration: 초보자를 위한 피펫 보정 중량 측정법과 분광광도법을 포함하여 여러 가지 피펫 보정 방법이 있습니다. 중량 교정에서 피펫으로 분배된 액체의 무게는 민감한 전자저울에서 측정되고 실제 부피는 액체의 밀도를 기준으로 계산됩니다. 분광광도계 교정에서는 특정 파장에서 액체의 흡광도를 측정하고 액체의 농도를 기준으로 실제 부피를 계산합니다. 보정(Calibration) 프로세스(step)에는 제조업체 또는 사용자가 지정한 대로 피펫에 의해 분배된 액체의 실제 부피와 의도된 부피를 비교하는 작업이 포함됩니다. 피펫의 보정은 실험에서 얻은 결과가 신뢰할 수 있고 정확하다는 것을 보장하는 데 중요합니다. 피펫은 마모, 환경 조건 또는 부적절한 사용과 같은 요인으로 인해 시간이 지남에 따라 부정확해질 수 있습니다. 결과의 오류를 방지할 수 있는.. 2023. 5. 25. "화학의 LOD(검출 한계) 및 LOQ(정량화 한계) 이해" limit of quantification품질 관리의 정량 한계(LOQ)는 주어진 분석 방법을 사용하여 안정적으로 검출 및 정량화할 수 있는 물질의 최소량입니다. 즉, 어느 정도의 확신을 갖고 정확하게 측정할 수 있는 물질의 최저수치입니다 LOQ는 사용 중인 분석 방법의 민감도와 신뢰성을 결정하므로 품질 관리에서 중요한 변수입니다. 일반적으로 관심 물질의 농도가 알려진 일련의 샘플을 분석하고 신호가 특정 임계값에 도달하는 농도를 계산하여 결정됩니다. 낮은 LOQ는 샘플에서 낮은 수준의 오염 물질 또는 불순물을 검출할 수 있으므로 품질 관리에서 중요합니다. 그러나 낮은 LOQ를 달성하는 것은 어려울 수 있으며 샘플 준비, 계측 및 데이터 분석을 포함한 분석 방법의 신중한 최적화가 필요할 수 있습니다. 이는.. 2023. 3. 24. "검사실 진단민감도,분석민감도 & 진단특이도,분석특이도의 이해" Calibration vs verification vs Parallel : 진단검사의학과 CLIA초보병리사에게 어려운 cal과 cal verification, Parallel에 대해서 알아봅시다~! Calibration 교정은 측정 응답(예: 판독값, 값)과 측정되는 물질의 농도 또는 양 사이의 상관 관계를 설정하기 위해 기기 또veganbear.tistory.com진단 민감도와 특이도는 진단 테스트의 성능을 평가하는 척도입니다. 1)진단 민감도: 조건이 있는 모든 사람 중에서 진양성(조건이 있고 검사 결과가 양성인 사람)의 비율입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 민감도 = 진양성 / (진양성 + 위음성)Sensitivity = true positives / (true positives + false ne.. 2023. 3. 22. 정도관리 : 민감도 & 특이도, 정밀도 & 정확도 민감도 및 특이도 평가와 정밀도 및 정확도 평가는 검사실 테스트의 성능을 평가하는 데 사용되는 두 가지 접근 방식입니다.SensitivityThe proportion of true positive results among those who have the condition being tested for.Sensitivity = True Positive / (True Positive + False Negative)Sensitivity is specific to the condition being tested for and can be affected by factors such as test method, population, and disease prevalence.SpecificityThe propor.. 2023. 3. 12. 정도관리 : QA, QC, QM, QCM, QLP, QI PurposeQCDetection and correction of errorsMonitor and detect errors in testing processesQAPrevention of problemsEnsure that testing processes meet quality standardsQMOverall quality managementEnsure that testing processes are accurate, reliable, and meet quality standardsQCMQC managementDevelop and implement procedures for QC activitiesQPQC planOutline procedures and protocols for monitoring an.. 2023. 3. 12. 임상병리사라면 알아야할 CLSI 1편 CLSI 는 무엇일까? 막내선생님들이라면 일하다가 들어봤을법하고, 진단검사의학분야에 있는 선생님들이라면 엄청나게 신경썼을 법한 단어 바로 CLSI와 ISO, CAP... 등 조금 더 연차가 있는 선생님들에게는 NCCLS가 익숙하겠네요 CLSI = Clinical and Laboratory Standards Institute NCCLS = National Committee for Clinical Laboratory Standards CLSI = NCCLS 라고 생각하시면 되겠습니다.CLSI는 1967년에 출현하였으며 1977년에 표준 조직으로 인정되었습니다. 또한 표준조직으로 인정됨과 동시에 National Reference System for the Clinical Laboratory LRSCL에 본.. 2023. 2. 15. 측정가능범위(AMR) & 보고가능범위(CRR) 쉽게 알아보는 AMR (Analytical Measurement Range), CRR (Clinically Reportable Range)AMR (Analytical Measurement Range)AMR은 분석 장비가 희석이나 농축 등의 보정 없이 측정할 수 있는 범위를 의미합니다. 이 범위 내에서, 장비는 시료의 농도나 양에 따라 선형적으로 신뢰할 수 있는 결과veganbear.tistory.com 정도관리 : QA, QC, QM, QCM, QLP, QIPurpose QC Detection and correction of errors Monitor and detect errors in testing processes QA Prevention of problems Ensure that testing .. 2022. 2. 24. Westgardrule & Multirule systems 쉽게 알아보는 웨스트가드 멀티룰(Westgard Multirule)과 정도관리진단검사의학에서 정확한 검사 결과는 매우 중요합니다. 잘못된 결과는 환자의 진단과 치료에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 검사실에서는 정도관리(QC)를 통해 매일 장비의 성능을 모니터링합니veganbear.tistory.com 품질 관리 분야에서 검사실 의학의 오류 관리는 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 보장하는 데 필수적입니다. 실험실 환경에서 발생할 수 있는 두 가지 유형의 오류는 무작위 오류와 체계적 오류입니다. 무작위 오류는 일반적으로 부주의한 취급, 미숙한 기술, 부정확한 파이펫팅 또는 장비 오염과 같은 요인으로 인해 발생하는 일회성 오류입니다. 이러한 오류는 근본 원인을 식별하고 해결하여 수정할 수 있습니다.반면 계통오.. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
