컷오프2 ROC 곡선에서의 최적 Cut-off 선택 진단 검사에서 Cut-off 설정은 결과의 신뢰도와 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 FPR 5% 지점과 ROC 곡선의 좌상단에 가장 가까운 최적 지점 두 가지 Cut-off를 비교하여, 각 Cut-off가 진단 성능에 미치는 영향을 분석해 보겠습니다.ROC 곡선과 AUC 개요ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선은 진단 검사에서 민감도(Sensitivity)와 1-특이도(1-Specificity)의 관계를 시각화하는 도구입니다. 좌상단에 가까울수록 진단 성능이 우수하며, 곡선 아래의 면적(AUC)이 1에 가까울수록 검사의 정확성이 높다는 뜻입니다.두 가지 Cut-off 설정 비교첫 번째 Cut-off: FPR 10%첫 번째로, FPR(거짓 양성 비율)이 10.. 2024. 11. 13. Cut-Off 정량검사 정성검사- 컷오프 Cut-off 값은 특정 질병이 있는지 없는지를 구분하는 임계점으로, 검사 결과가 이 값을 초과하거나 미달할 때 양성 또는 음성으로 판단합니다. 예를 들어, 당뇨병 진단을 위한 혈당 검사에서 특정 수치 이상이면 당뇨병으로 진단하는 것처럼 Cut-off 값이 다르게 설정됩니다.Cut-off 값의 역할과 중요성 정량검사는 특정 물질의 정확한 농도나 양을 수치화하여 측정합니다.예를 들어, 혈중 포도당 농도, 콜레스테롤 수치, 혈중 알코올 농도 등이 있습니다.정량검사에서 Cut-off 값은 질병 진단, 경계 구분, 예후 예측 등 여러 용도로 설정됩니다.일반적으로 Cut-off 값을 넘으면 양성으로 간주하고, 미달하면 음성으로 간주하거나 경계 상태로 평가합니다. 정성검사는 특정 물질의 존재 여부 또는 상태를 .. 2024. 11. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
