정밀도3 검사실에서의 Bias는? - 정확성 평가 임상 검사실에서 Bias는 정확성을 평가하는 지표입니다. Bias가 무엇인지, 어떻게 계산되고 관리되는지 알아보면, 검사 결과의 신뢰성을 높이기 위한 전략을 구체적으로 세울 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Bias의 정의부터 관리 방법까지 자세히 살펴보겠습니다.Bias란 무엇인가?Bias는 검사 결과가 참값(reference value)에서 얼마나 벗어났는지를 나타내는 지표로, 검사 결과의 정확성을 평가하는 데 사용됩니다. 검사실에서 측정한 값이 얼마나 참값에 근접한지를 보여주는 Bias는, 검사의 품질을 평가하는 중요한 기준입니다. Bias 계산 공식 Bias (%)= (측정값의 평균 - 목표 값) / 목표 값 ×100 측정값의 평균: 검사실에서 같은 샘플을 여러 번 측정한 값들의 평균입니다.목.. 2024. 10. 3. 정도관리 : 민감도 & 특이도, 정밀도 & 정확도 민감도 및 특이도 평가와 정밀도 및 정확도 평가는 검사실 테스트의 성능을 평가하는 데 사용되는 두 가지 접근 방식입니다.SensitivityThe proportion of true positive results among those who have the condition being tested for.Sensitivity = True Positive / (True Positive + False Negative)Sensitivity is specific to the condition being tested for and can be affected by factors such as test method, population, and disease prevalence.SpecificityThe propor.. 2023. 3. 12. Westgardrule & Multirule systems 쉽게 알아보는 웨스트가드 멀티룰(Westgard Multirule)과 정도관리진단검사의학에서 정확한 검사 결과는 매우 중요합니다. 잘못된 결과는 환자의 진단과 치료에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 검사실에서는 정도관리(QC)를 통해 매일 장비의 성능을 모니터링합니veganbear.tistory.com 품질 관리 분야에서 검사실 의학의 오류 관리는 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 보장하는 데 필수적입니다. 실험실 환경에서 발생할 수 있는 두 가지 유형의 오류는 무작위 오류와 체계적 오류입니다. 무작위 오류는 일반적으로 부주의한 취급, 미숙한 기술, 부정확한 파이펫팅 또는 장비 오염과 같은 요인으로 인해 발생하는 일회성 오류입니다. 이러한 오류는 근본 원인을 식별하고 해결하여 수정할 수 있습니다.반면 계통오.. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
