반응형 화학4 6시그마-매트릭스 검사실 정도관리 성능평가 일단 시그마부터 알아볼까요? 시그마는 다양한 산업분야에서 적용되어 있지만 저희 진단검사의학과에서도 적용가능한 부분. 조금 더 엄격하게 유지되는곳은 bias와 sigma로 웨스턴가드를 동시적용하여 유지하고있습니다.시그마 레벨오류율(백만 건당)오류가 없을 확률품질정도관리방법1690,00031%가난한x2308,53769.10%가난한x366,80793.30%한계6농도 다중규칙46,21099.40%좋음4농도 다중규칙523399.97%우수2농도 다중규칙63.499.99966%세계적 수준2농도 1-3s 여기서는 6시그마 수준이 최고 수준인데요. 검사 백만건당 3.4개의 오류를 보여줍니다. 시그마 수준이 높을수록 정도관리 농도수가 달라지고 있는 양상 그리고 6시그마가 적용된다면 다중규칙도 제외시킬 수 있습니다. 아래.. 2024. 4. 19. 표준 편차(SDB) 방법을 사용하여 LOD 및 LOQ 계산 표준 편차(SDB) 방법을 사용하여 LOD 및 LOQ 계산을 설명하는 예시입니다. 분광광도법을 사용하여 특정 화합물의 농도를 분석한다고 가정합니다. 일련의 빈 샘플을 준비하고 특정 파장에서 흡광도 값을 측정했습니다. 이러한 블랭크 측정에서 블랭크의 표준 편차(SDB)를 0.02로 계산합니다. 또한 알려진 농도의 화합물로 표준 용액을 준비하고 해당 흡광도 값을 측정하여 검량선을 구성했습니다. 교정 곡선의 기울기는 0.08입니다. 이제 LOD 및 LOQ를 계산해 보겠습니다. LOD (검출 한계) 계산 공식 LOD = 3.3 * (Standard Deviation of Blank / Slope of Calibration Curve) 여기서, "Standard Deviation of Blank"는 빈 견본의 표.. 2023. 6. 17. "화학의 LOD(검출 한계) 및 LOQ(정량화 한계) 이해" limit of quantification 품질 관리의 정량 한계(LOQ)는 주어진 분석 방법을 사용하여 안정적으로 검출 및 정량화할 수 있는 물질의 최소량입니다. 즉, 어느 정도의 확신을 갖고 정확하게 측정할 수 있는 물질의 최저수치입니다 LOQ는 사용 중인 분석 방법의 민감도와 신뢰성을 결정하므로 품질 관리에서 중요한 변수입니다. 일반적으로 관심 물질의 농도가 알려진 일련의 샘플을 분석하고 신호가 특정 임계값에 도달하는 농도를 계산하여 결정됩니다. 낮은 LOQ는 샘플에서 낮은 수준의 오염 물질 또는 불순물을 검출할 수 있으므로 품질 관리에서 중요합니다. 그러나 낮은 LOQ를 달성하는 것은 어려울 수 있으며 샘플 준비, 계측 및 데이터 분석을 포함한 분석 방법의 신중한 최적화가 필요할 수 있습니다. 이.. 2023. 3. 24. 효소반응 : Michaelis-Menten 종종 Km으로 표시되는 Michaelis-Menten 상수는 기질에 대한 효소의 친화력을 설명하는 매개변수입니다. 이것은 효소가 최대 속도(Vmax)의 절반에서 작동하는 기질 농도로 정의됩니다. 포도당 + 갈락토오스 반응 속도는 Michaelis-Menten 방정식으로 설명할 수 있습니다. V = (Vmax * [S]) / (Km + [S]) 여기서 V는 반응의 초기 속도, Vmax는 반응의 최대 속도, [S]는 기질 농도, Km은 Michaelis-Menten 상수입니다. 다른 농도의 유당에서 락타아제 촉매 반응의 초기 속도를 측정하고 다음 데이터를 얻는다고 가정합니다 [S](mM) V(µmol/분) 0.5 5.0 1.0 8.0 2.0 10.0 4.0 11.0 8.0 11.5 이 데이터를 사용하여 Mi.. 2023. 3. 12. 이전 1 다음 반응형
